KI Stimmungspuls
Echtzeit-Marktstimmung basierend auf KI-Analyse von Krypto-Nachrichten
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KI Stimmungspuls verstehen
Der KI Stimmungspuls ist ein Echtzeit-Indikator für die allgemeine Stimmung am Kryptowährungsmarkt, berechnet durch die Analyse von über 150 Nachrichtenartikeln aus wichtigen Krypto-Publikationen. Unsere KI klassifiziert jeden Artikel als bullisch, bärisch oder neutral und aggregiert diese Signale dann zu einem einzigen Score von 0-100.
Im Gegensatz zu traditionellen Angst & Gier-Indizes, die auf Volatilität, Volumen und Social-Media-Metriken basieren, wird unser Index rein durch KI-gestützte Nachrichtenstimmungsanalyse betrieben. Dies bietet eine einzigartige Perspektive darauf, wie die Mediennarrative die Marktwahrnehmung prägt.
So funktioniert es
Jede Stunde analysiert unsere KI die neuesten Krypto-Nachrichtenartikel mit fortschrittlichen Sprachmodellen. Jeder Artikel erhält eine Stimmungsklassifizierung (bullisch/bärisch/neutral) und eine Wichtigkeitsbewertung (1-10). Diese werden gewichtet und aggregiert, um den Marktpuls-Score und die individuellen Entitätsstimmungen zu erzeugen.
Punktzahl-Bereiche
Entitätsstimmungs-Tracking
Über den allgemeinen Marktpuls hinaus verfolgen wir die individuelle Stimmung für über 20 große Kryptowährungen, darunter Bitcoin, Ethereum, Solana, XRP und mehr. Dies hilft zu identifizieren, welche Assets die positivste oder negativste Berichterstattung erhalten.
Stündlich aktualisiert aus über 150 Quellen
Häufig gestellte Fragen
Ein 0-100 Score, der die allgemeine Marktstimmung widerspiegelt. 0-40 = Angst, 40-60 = Neutral, 60-100 = Gier.
Unsere KI klassifiziert stündlich über 150 Artikel als bullisch, bärisch oder neutral und aggregiert gewichtete Scores.
Score unter 20—stark negative Nachrichtenberichterstattung, markiert oft historisch lokale Tiefs.
Ja, der Entitäts-Stimmungsbereich zeigt Scores für BTC, ETH, SOL und 17 weitere Hauptcoins.
Jede Stunde, basierend auf dem letzten Batch analysierter Artikel.
Nein, unserer wird von KI aus Nachrichtenstimmung angetrieben, nicht Social Media oder Volatilitätsmetriken.